물리법칙을 딥러닝 모델에 도입하여 일반화 성능을 개선하였으며
대규모 클라우드 기반 계산 화학 방법을 접목하여 예측 정확도를 향상했습니다.

HITS의 솔루션은 Kinase, GPCR, Receptor 등 다양한 타겟과 Covalent inhibitor, PROTAC,
경쟁적 또는 비경쟁적 저해제 등 다양한 작용 메커니즘에 적용할 수 있습니다.
또한 구조 예측 기술을 이용하여 3D 실험 구조가 없는 타겟에 대해서도 유효물질을 성공적으로 발굴하였습니다.

기존 방법들은 유효물질 발굴 시 특허성을 확보하기 어렵다는 문제점이 있습니다.
HITS는 자체 구축한 virtual library를 활용하여 특허 가능성 높은 유효물질을 빠르게 찾아냅니다.